Główny ekspert / Główna ekspertka ds. zarządzania danymi
- Projektowanie i nadzór nad architekturą danych w projekcie Przyjazna Szkoła, zapewniającej spójność, integralność i bezpieczeństwo gromadzonych zasobów;
- Opracowywanie i wdrażanie standardów ładu danych (Data Governance) oraz procedur zarządzania cyklem życia danych badawczych;
- Integracja danych pochodzących z rozproszonych źródeł (badania własne, bazy administracyjne, systemy zewnętrzne) oraz zapewnienie ich interoperacyjności;
- Automatyzacja procesów przygotowania danych na potrzeby analiz ilościowych, raportowania oraz monitorowania wskaźników projektu;
- Nadzór nad jakością danych, w tym definiowanie reguł walidacji, monitorowanie spójności zbiorów oraz koordynowanie procesów czyszczenia danych;
- Współpraca z zespołami badawczymi i IT w zakresie dostosowania infrastruktury informatycznej do potrzeb zaawansowanych analiz statystycznych i psychometrycznych;
- Opracowywanie dokumentacji technicznej, schematów baz danych oraz instrukcji dotyczących procedur zarządzania danymi w projekcie;
- Wspieranie procesów analizy i raportowania danych na potrzeby projektów badawczych i analitycznych.
- Wykształcenie wyższe magisterskie w obszarze nauk społecznych, ekonomii, statystyki, informatyki, ekonometrii lub nauk pokrewnych;
- Min. 5-letnie doświadczenie w zarządzaniu dużymi zbiorami danych, projektowaniu architektury danych lub administrowaniu złożonymi bazami danych, preferencyjnie w projektach badawczych lub publicznych;
- Zaawansowana znajomość języka SQL oraz biegłość w obsłudze relacyjnych baz danych;
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów ETL/ELT oraz automatyzacji przepływów danych pomiędzy systemami badawczymi a narzędziami analitycznymi;
- Praktyczna wiedza z zakresu Data Governance, w tym opracowywania standardów jakości danych, słowników metadanych oraz procedur czyszczenia i walidacji danych;
- Znajomość regulacji prawnych w obszarze ochrony danych osobowych (RODO) oraz standardów bezpieczeństwa informacji w kontekście przetwarzania danych masowych;
- Umiejętność pracy z narzędziami programistycznymi wspomagającymi inżynierię danych oraz systemami kontroli wersji.
W trakcie procesu rekrutacyjnego, może pojawić się zadanie rekrutacyjne do realizacji.
- Pakiet benefitów, tj. karta Medicover Sport, ZFŚS;
- Możliwość korzystania na preferencyjnych warunkach z ubezpieczenia grupowego oraz prywatnej opieki medycznej;
- Bezpłatny parking pracowniczy;
- Pracę w zespole dzielącym się wiedzą;
- Zatrudnienie w instytucie badawczym o długiej tradycji i bogatym doświadczeniu.
- Zatrudnienie na umowę o pracę na okres próbny (z możliwością przedłużenia na czas realizacji projektu do 31.08.2027);
- Miejsce wykonywania pracy: Praca częściowo zdalna - siedziba IBE PIB oraz miejsce wskazane przez pracownika, maks. ilość dni pracy zdalnej w tygodniu: 4;
- Wymiar etatu: 1,0 (pełny etat);
- System czasu pracy: zadaniowy.
