mazowieckie / Warszawa, Aleje Jerozolimskie 96
Kierownik Zespołu Uczenia Maszynowego/Machine Learning
2024-12-18
Kierownik Zespołu Uczenia Maszynowego/Machine Learning
Miejsce pracy: Warszawa, Aleje Jerozolimskie 96
Nr ref.: REK/03555/2024
Dołącz do Departamentu Zarządzania Danymi w roli Kierownika Zespołu Uczenia Maszynowego i rozwijaj swoje umiejętności w inspirującym otoczeniu. Będziesz zajmować się nadzorowaniem i wspieraniem wytwarzania oprogramowania opartego o zaawansowane metody statystyczne, uczenie maszynowe i algorytmy sztucznej inteligencji. Lubisz pracować w dynamicznym środowisku, gdzie każdy dzień przynosi nowe wyzwania, a również możliwości rozwoju zawodowego? Aplikuj do Medicover.
- Forma współpracy: umowa o pracę
- Model pracy: hybrydowy (min 1-2 razy w tygodniu - praca w biurze w Warszawie)
- Rekrutacja: zdalna / w biurze
Jakie zadania na Ciebie czekają:
- Nadzór nad wytwarzaniem, optymalizacją i rozwojem komponentów oprogramowania / modeli, opartych o metody statystyczne, algorytmy uczenia maszynowego oraz sztuczną inteligencję, zgodnie z wymaganiami biznesu.
- Ewaluacja pomysłów i tworzonych rozwiązań, udział w ich wdrażaniu oraz ocena działania w środowisku produkcyjnym.
- Poszukiwanie możliwości dla zastosowań modeli uczenia maszynowego w organizacji, ocena wykonalności i priorytetyzacja zadań.
- Promowanie wdrożonych rozwiązań z obszaru uczenia maszynowego: przygotowanie materiałów informacyjnych, prowadzenie warsztatów i prezentacji.
- Współpraca z partnerami zewnętrznymi oraz zespołami wewnątrz organizacji w realizacji projektów wdrażających rozwiązania oparte o modele AI.
Jakie są nasze oczekiwania:
- Wykształcenie wyższe.
- Minimum 3-letnie doświadczenie w zarządzaniu zespołem i/lub projektami z obszaru wdrożeń rozwiązań AI w biznesie.
- Doświadczenie w zakresie tworzenia modeli wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, przetwarzania obrazu, generatywnej sztucznej inteligencji oraz utrzymywaniu modeli na produkcji.
- Znajomość platform chmurowych Azure i/lub Google Cloud.
- Znajomość praktyk MLOps (konteneryzacja, implementacja CI/CD, monitoring wydajności modeli, wersjonowanie danych i modeli, testowanie etapów potoku ML).
- Znajomość języka Python, narzędzi typu Jupyter Notebooks, PyCharm, VS Code oraz odpowiednich bibliotek (np. NumPy, Pandas, Matplotlib), znajomość języka SQL.
- Doświadczenie we współpracy w dostawcami.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację (B2).
Dlaczego warto do nas dołączyć:
- Możliwość rozwoju zawodowego w dynamicznie rozwijającej się organizacji – działamy na styku różnych dziedzin, od opieki zdrowotnej (medycyna, stomatologia, optyka, farmacja) po fitness. Dzięki temu nasze projekty są niezwykle zróżnicowane i pozwalają nam zdobywać unikalne doświadczenie.
- Przedsiębiorczość to jedna z naszych wartości, którą kierujemy się w pracy. Twórz z nami innowacyjny obraz współczesnej branży medycznej.
- Rozwijaj się w różnych technologiach. Korzystamy z wielu nowoczesnych narzędzi i cały czas poszukujemy nowych rozwiązań.
- Pracujemy w środowisku międzynarodowym i implementujemy nasze rozwiązania na inne rynki zagraniczne.
- Ważny jest dla nas rozwój naszych pracowników, dlatego z programem „Sięgaj Wyżej z Medicover” pokierujesz swoją ścieżką kariery w obranym przez Ciebie kierunku.
Benefity:
- Prywatna opieka medyczna
- Dostęp i dofinansowanie platformy Medicover Benefits (m.in. bilety do kina, teatru, karnety sportowe).
- Dostęp do szkoleń wewnętrznych oraz zewnętrznych.
- Dostęp do nauki języka angielskiego.
- Zniżki na usługi i produkty oferowane przez spółki Medicover.
- Grupowe ubezpieczenie NNW.
- Angażujące akcje w ramach kampanii well-beingowej „Zdrowie przez cały rok”.
- Możliwość zaangażowania się w wolontariat pracowniczy Fundacji Medicover.