mazowieckie / Warszawa
ML/MLOps Engineer
2025-07-04
JESTEŚMY DRUŻYNĄ POLPHARMYOdważnie wybiegamy w przyszłość, co sprawia, że jesteśmy czołowym zawodnikiem w obszarze farmacji. Nasz cel - dbanie o zdrowie - realizujemy dzięki wspólnemu działaniu wszystkich naszych zespołów od Produkcji po Sprzedaż. Możesz zostać częścią jednego z nich.
Szukamy osoby na stanowisko:
ML/MLOps Engineer
Miejsce pracy: Warszawa
Poszukujemy doświadczonej i zmotywowanej osoby na stanowisko ML/MLOps Engineer, która dołączy do naszego zespołu. Będziesz odpowiedzialny/a za rozwijanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego oraz zarządzanie infrastrukturą MLOps. Jeśli masz doświadczenie w tych obszarach i chcesz pracować w dynamicznym środowisku, zapraszamy do aplikowania!
Twój zakres obowiązków:
- Automatyzacja procesów trenowania, testowania i wdrażania modeli ML oraz deep learning (DL)
- Tworzenie i utrzymywanie pipelineów CICD dla modeli ML/DL z użyciem Azure DevOps, oraz frameworków ML,
- Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z użyciem Azure Data Factory oraz Azure Databricks
- Monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli
- Implementacja najlepszych praktyk MLOps w wersjonowaniu, wdrażaniu i monitoringu modeli
- Współpraca z zespołami IT w celu integracji modeli z aplikacjami biznesowymi
Oferujemy:
- Umowa o pracę
- Prywatna opieka medyczna
- Ubezpieczenie na życie
- Karta Multisport
- Szkolenia i rozwój kompetencji zawodowych
- Paczki świąteczne dla dzieci
- Jeden dodatkowy dzień wolny
- Program emerytalny
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w komercyjnych projektach związanych z modelowaniem, trenowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego
- Praktyczne doświadczenie w pracy z usługami Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure DevOps
- Znajomość narzędzi i frameworków MLOps, takich jak MLflow, PyTorch, TensorFlow
- Umiejętność budowy pipeline’ów MLOps, konfiguracji i zarządzania ciągłym dostarczaniem (CICD) dla modeli oraz automatyzacji procesów MLOps
- Zaawansowana praktyczna znajomość SQL, Python, PySpark
- Umiejętność monitorowania, analizy i optymalizacji wydajności modeli ML
- Zrozumienie podstawowych zagadnień związanych z bezpieczeństwem modeli ML i danych
Jak wygląda proces rekrutacji?
- Wysłanie CV
- Krótka rozmowa telefoniczna
- Spotkanie
- Decyzja o zatrudnieniu
Pozostańmy w kontakcie
Zachęcamy do śledzenia zakładki polpharma/praca
i naszych profili w mediach społecznościowych.
Zachęcamy do śledzenia zakładki polpharma/praca
i naszych profili w mediach społecznościowych.
www.instagram.com/team_polpharma
www.linkedin/company/polpharma